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1參與AI大模型相關項目的研發(fā)與落地，包括LLM Quant（大模型量化研究）AI AgentFinance Agent（金融智能體）及基于大模型的知識庫應用等；
2利用AI工具提升開發(fā)效率，持續(xù)深化大模型在控制論金融工程數(shù)據(jù)挖掘與搜索引擎中的應用；
3持續(xù)跟蹤大模型領域的最新技術進展，推動前沿技術在金融業(yè)務場景的工程化落地。
1計算機等相關專業(yè)本科及以上學歷，有相關金融場景下大模型應用開發(fā)經驗優(yōu)先；
2出色的編程能力，熟悉至少一種編程語言（Python/C++/Go/Rust），熟悉Docker/K8s，有開發(fā)高質量可維護代碼的經驗優(yōu)先；
3扎實的NLP技術背景，掌握相應的深度學習框架，如TensorFlow/PyTorch等；
4強烈的技術熱情和學習能力，對前沿技術充滿好奇心，持續(xù)探索性能瓶頸，突破技術難點，開源社區(qū)活躍玩家優(yōu)先；
5客觀開放，自我驅動，有良好的團隊協(xié)作和溝通表達能力。

職位類別：

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